通过实时采集质控点数据，自动天生帕累托图、极差节造图等，实现过程能力与状态判定。
SPC（Statistical Process Control，统计过程节造）利用统计分析技术对出产过程进行实时监控，科学的分辨出出产过程中产品质量的随机颠簸与异常颠簸，从而对出产过程的异常趋向提出预警，以便出产治理人员实时采取措施，解除异常，复原过程的不变，从而达到提高和节造质量的主张。
通过实时采集质控点数据，自动天生帕累托图、极差节造图等，实现过程能力与状态判定。
对过程靠得住评估；
确定过程的统计节造界限，判断过程是否失控；
挖掘影响产品质量的底子原因；
为过程提供一个早期报警系统，实时监控过程的情况以预防废品的产生；
削减对通例检验的依赖性，按时的观察以及系统的丈量步骤代替了大量的检测和验证工作。
降低成本，降低不良率，削减返工与浪费，提高企业主题竞争力，赢得宽泛客户，更好地执行质量系统；
多种质量分析法，提供质量治理决策支持，便于质管部门精准定位质量变异原因，急剧确定质量改善规划。